May 9 - 11, 2001. Nimes, France, 12th Meeting of the GGMM

Amélioration de la qualité des prédictions des propriétés physico-chimiques par la prise en compte de données expérimentales

Shahriar Jahanbakht, ChemCAD - 120, rue du Général Gouraud - 67210 Obernai

Abstract

Depuis quelques années, l'utilisation des modèles mathématiques comme aide à la décision dans l'industrie chimique et pharmaceutique ou comme outil pédagogique d'enseignement a connu un essor particulièrement important.

Les limites de ces modèles restent l'introduction des phénomènes tels que l'effet de solvant, les interactions inter- et intra-moléculaires ou simplement la non exhaustivité des bases de données expérimentales.

ACD, acteur clé dans le domaine des prédictions de propriétés physico-chimiques comme LogP, pK_a, LogD ou la solubilité aqueuse, a équipé ses programmes d'un gestionnaire de bases de données permettant à l'utilisateur de saisir des données provenant de l'expérience ou de la littérature, d'enrichir la base de fragments utilisés pour les prédictions et d'en augmenter considérablement la précision.

L'approche technique et des résultats comparatifs sont présentés ici.