ACD/Labs Metabolite Identification 快速从样本实验数据中区识别出代谢产物

建立完整的代谢产物生物转化图

ACD/Labs Metabolite Identification

识别代谢产物的智能方法

ACD/Labs MS软件具有快速从样本的试验数据中快速识别出代谢产物的能力。运用区域选择性预测算法,结合ACD/Percepta平台,相关的代谢产物能够被准确地预测和识别。

传统的代谢物分析方法是将可能的代谢转化物一一加以人工鉴别。我们的方法是先生成可能的代谢,然后在实验数据中寻找自动识别存在的代谢产物。这种方法可以简化分析流程的同时大大提高分析准确率。另外可以生成代谢产物转化图存入数据库中。

有效的工作流程

Met-ID流程可以让科学家们快速准确地识别出代谢产物。增强信心的同时,整个分析过程又是可控的

  • 一旦给定母体结构,软件通过ACD/Percepta的区域选择性算法给出代谢产物。
  • 智能目标分析算法用来识别存在的代谢产物
  • 运用多种手段区分不同组分,包括区分同分异构体
  • 去处无关的代谢组分
  • 存储代谢产物,生成代谢转化图