制药工业方案

制药工业色谱方法 QbD 原则的应用/images/global/link_open.png

运用 QbD原则,将稳定性的概念应用到色谱方法开发中使开发出的方法可靠度更高,减少因色谱方法可靠性不高重新开发重新验证色谱方法的费用和时间。

化合物结构自动识别 /images/global/link_open.png

使用LC/MSUV等分析技术自动测定化合物纯度,识别化合物结构。我们的分析结果不带任何仪器数据偏好性,确保化合物库的统一完整性。

NMR技术化合物结构自动确认 /images/global/link_open.png

自动评估给定结构的预测谱图与实测谱图间的差异性,只需对不确定和不符合的结构进行人工确认。

代谢物识别及生物转化图知识管理 /images/global/link_open.png

将代谢产物相关数据用生物转化图的方式加以管理,建立的代谢产物知识数据库可在研究部门内部或外部进行知识共享。将代谢产物相关数据(活的分析数据)用生物转化图的方式建立彼此之间的联系。

制剂前决策支持 /images/global/link_open.png

将高通量分析条件下产生的所有分析数据整合到同一平台,包括光谱谱图,色谱谱图,图片,元数据,结构信息,结晶条件,热分析,拉曼光谱,红外光谱,粉末衍射数据等等。.

高效筛选色谱条件/images/global/link_open.png

快速为样品的分析分离筛选优化出合适的色谱条件。基于化合物结构筛选合适的色谱柱,流动相,缓冲盐等色谱条件做为优化起点,可自定义设定优化目标系统自动为用户找出最优条件,且优化过程中系统可自动从色谱工作站中采集所需数据。

杂质鉴定 /images/global/link_open.png

运用ACD Spectrus平台专业数据分析工具加快杂志鉴定过程,且生成数据库管理数据的工作简易简便。

先导化合物优化化合物性能分析 /images/global/link_open.png

使用者通过使用ACD/Labs物化属性ADMET性质预测工具,可更好地理解正在研究的或需要合成的目标化合物结构与性质的关系,可指定结构优化位点和目标性质对化合物结构进行优化。

快速选定手性化合物纯化色谱条件/images/global/link_open.png

缩短色谱条件选择过程,产生的分离数据库可加快化合物分离过程。

使用NMR Predictors对结构进行验证 /images/global/link_open.png

快速验证结构与实验谱图的一致性,减轻日常工作中结构解析工作负担。