April 21, 2020
La prédiction des spectres RMN est la quintessence de tous les workflows de chimie moderne. Les procédures de routine qui reposent sur une prédiction spectrale précise, comme l'attribution des spectres, l'élucidation de la structure, la vérification et la déréplication, peuvent être gravement compromises par des prédictions de spectres non idéales. En conséquence, les algorithmes de prédiction RMN sont continuellement affinés et améliorés pour la précision et la flexibilité de celle-ci.
Rejoignez-nous pour ce webinaire de 40 minutes pour découvrir comment notre logiciel de prédiction RMN standard pour l'industrie peut accroître votre confiance et votre efficacité dans votre flux de travail analytique.
Dans ce webinaire, vous apprendrez à utiliser les prédicteurs RMN ACD / Labs pour:
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Shahriar Jahanbakht a obtenu son doctorat en toxicologie environnementale à l'Université de Strasbourg en 1998. Dans le même temps, Shahriar a obtenu un DEA en chimie théorique et informatique.
De 1988 à fin 2000, Il a travaillé chez AD Scientifique / Hôpital Civil de Strasbourg en tant que responsable du laboratoire de toxicologie. Il travaille en tant qu’ingénieur d'application chez ACD / Labs depuis 2000.
Patricia Naideau est Ingénieur commercial pour la France, le Portugal et l’Espagne chez ACD / Labs. Patricia a une double compétence : en chimie et en informatique. Elle a travaillé en recherche et développement dans les départements analytiques dans le secteur de la pharmacie puis en qualité d’ingénieur conseil pour des Editeurs de LIMS et d’ELN dans tous les domaines industrielles.